調査方法の比較・整理表

調査方法	概要・特徴	メリット	デメリット
無作為抽出（確率抽出）	くじ引きや乱数表を使い、確率（ランダム）に基づいて機械的に選ぶ。	主観を排除でき、結果を母集団全体へ推論（一般化）可能。	全体のリスト（母集団名簿）が必要。手間とコストがかかる。
有意抽出（非確率抽出）	調査者の判断、特定の目的、手近な都合などで意図的に選ぶ。	コストを抑えられる。珍しい対象者を集めやすい。	偏り（バイアス）が生じ、母集団全体への推論はできない。
実験計画法	条件をコントロールし、最少の実験回数で効率よく原因と結果の関係を調べる。	因果関係の検証に優れる。試行回数やコストを削減できる。	人間対象の福祉現場では厳密な条件統制が難しい場合がある。
横断調査	ある時点のデータを複数の対象から一斉に収集する（スナップ写真）。	短期間で大量のデータを集めやすく、費用を抑えられる。	時間経過による変化を追えず、因果関係の特定が難しい。
縦断調査	時間を置きながら複数回にわたってデータを収集する（動画撮影）。	時間の経過による個人の変化や推移が分かり、因果関係の特定に強い。	期間が長くコストがかかる。途中で対象者が離脱するリスクがある。
トレンド調査（動向調査）	同じ枠組み（例：新入社員）から毎回別の対象者を選んで継続調査する。縦断調査の一部。	社会全体や特定集団の傾向・ブームの変化を把握できる。	「個人の変化」そのものを追いかけることはできない。
パネル調査	全く同じ対象者を固定して長期間追いかけて調査する。縦断調査の一部。	個人単位の発達・状態の変化を直接捉えられる。	回答者の引っ越しや辞退による「脱落（摩耗）」が起きやすい。
パイロット調査（予備調査）	本調査（大規模調査）の前に行う小規模なテスト調査。	質問文の不備、所要時間、費用などの問題点を事前検証できる。	得られたデータ自体は本調査の集計結果には含めない。

アンケートの質問・選択肢の作成手法（尺度の構成法）

ライフモデル（生活モデル）の主要概念一覧